天然氣是我國(guó)能源供給體系的重要組成部分，2024年我國(guó)天然氣產(chǎn)量2464億立方米，實(shí)際天然氣表觀消費(fèi)量4260.5億立方米，同比增長(zhǎng)8%。作為全球最大的天然氣生產(chǎn)、進(jìn)口和消費(fèi)國(guó)，我國(guó)天然氣能源產(chǎn)業(yè)面臨保供能力不足、關(guān)鍵技術(shù)裝備“卡脖子”等諸多問題。在“雙碳”背景下，天然氣產(chǎn)業(yè)鏈下游需求快速增長(zhǎng)，對(duì)天然氣產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全提出了更高的要求。

　　近年來，人工智能技術(shù)日漸成熟，應(yīng)用場(chǎng)景日益增多。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能可以通過監(jiān)測(cè)預(yù)警、管理供應(yīng)鏈流程等方式，保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全。在天然氣行業(yè)，人工智能的應(yīng)用前景廣泛，為天然氣產(chǎn)業(yè)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)研究提供了強(qiáng)大的工具。

　　人工智能精準(zhǔn)賦能天然氣供應(yīng)鏈安全，可以從以下三個(gè)方面開展實(shí)施：

　　一是AI提升找礦效率，保障天然氣供應(yīng)能力。目前，人工智能在找礦勘查、礦山生產(chǎn)和數(shù)據(jù)圖像處理等方面已經(jīng)取得了初步應(yīng)用。目前常用的方法是利用AI梳理歷史和科學(xué)數(shù)據(jù)，并以此來識(shí)別未開發(fā)的礦產(chǎn)資源。比如，今年1月，美國(guó)能源部勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家開發(fā)的AI模型對(duì)數(shù)字化地形圖數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，確定了多個(gè)潛在的油氣孤立井。

　　二是AI監(jiān)測(cè)研判風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別天然氣產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。天然氣產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)涉及的環(huán)節(jié)、因素眾多，數(shù)據(jù)海量，僅使用統(tǒng)計(jì)模型難以系統(tǒng)、全面分析和識(shí)別天然氣產(chǎn)業(yè)鏈潛在風(fēng)險(xiǎn)，如供應(yīng)鏈中斷、價(jià)格波動(dòng)等。目前，AI與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)已被應(yīng)用于能源產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和研判的“數(shù)智化”革命。

　　三是AI賦能產(chǎn)業(yè)鏈全流程管理，優(yōu)化流程環(huán)節(jié)。在天然氣等能源產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)、貯存、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)，AI技術(shù)主要應(yīng)用于生產(chǎn)效率的增強(qiáng)和資源配置優(yōu)化，貯存峰谷調(diào)節(jié)和成本優(yōu)化，運(yùn)輸安全、高效和環(huán)保，銷售中需求預(yù)測(cè)、定價(jià)策略和客戶服務(wù)精準(zhǔn)等方面。AI技術(shù)提升了天然氣產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈全過程的可視化和透明化。

　　(作者系北京聯(lián)合大學(xué)教師　趙 佩)